métier
Trois outils commerciaux réunis, des prospects classés, une action proposée
Le cockpit commercial d’un client consolide trois sources — le CRM, le marketing digital et le trafic du site web — en une fiche prospect unique. Il classe les prospects par priorité et suggère l’action à mener. Le projet est spécifié ; son développement attend les éléments du client.
Ce qu’elle fait
Le cahier des charges part d’un constat simple : les commerciaux naviguent entre trois outils pour savoir qui appeler. Le cockpit supprime ces allers-retours.
La spécification décrit sept cas d’usage, dont :
- un tableau de bord qui liste, dès la connexion, les prospects du commercial triés par priorité ;
- une fiche contact qui rassemble les données des trois sources et l’action recommandée, avec sa justification ;
- une recherche en une étape sur le nom, le prénom ou la société ;
- une synchronisation automatique et cadencée des trois sources ;
- un calcul de priorité aux pondérations réglables ;
- un écran d’administration pour les commerciaux, les secteurs, les consignes des agents IA et les pondérations.
La suggestion d’action vient d’un agent maître qui consulte plusieurs sous-agents spécialisés, compare leurs propositions et retient la meilleure, avec un score de confiance et une explication. Si l’IA est indisponible, la fiche s’affiche sans suggestion.
Pour qui
Pour une équipe commerciale répartie par secteurs : chaque commercial voit ses contacts, le responsable voit tous les secteurs, un administrateur règle le paramétrage.
Comment elle est construite
Le projet est au stade de la spécification. Le squelette d’application est en place, généré par le gabarit commun de la flotte ; le code métier n’est pas encore écrit.
La spécification prévoit une application du socle V005 avec six workers : un connecteur au CRM avec reprise automatique sur erreur, un import cadencé des fichiers marketing et trafic déposés dans le stockage du Hub, le calcul de priorité, la gestion des fiches, et l’orchestration des agents IA. Les comptes et les rôles seraient délégués à l’IAM du Hub, l’IA passerait par la passerelle d’IA du Hub et le pack socle-pack-ai, et les données vivraient dans PostgreSQL, prêtes pour un usage multi-société.
Points forts
Une spécification complète avant le code
Cas d’usage, modèle de données, workers et règles de gestion sont écrits. Le chiffrage et le phasage en découlent.
Des agents qui se comparent
Plusieurs sous-agents proposent, un agent maître arbitre et explique son choix. Le commercial voit pourquoi une action lui est suggérée.
Rien de recodé
Comptes, rôles, stockage et accès à l’IA viennent du Hub. Le projet ne développe que le métier du client.